概览
借助 Gemini API，您可以使用 Google 提供的最新生成模型。熟悉了该 API 提供的一般功能后，请尝试根据所选语言快速入门，开始进行开发。
注意 ：如果您刚开始接触生成式 AI 模型，请访问概念指南，或开始在 Google AI Studio 中对提示进行原型设计。
模型
Gemini 是 Google 开发的一系列多模态生成式 AI 模型。Gemini 模型可以接受提示中的文本和图片（具体取决于您选择的模型变体），并输出文本响应。旧版 PaLM 模型接受纯文本和输出文本响应。
如需获取更详细的模型信息，请参阅模型页面。您还可以使用 list_models 方法列出所有可用的模型，然后使用 get_model 方法获取特定模型的元数据。
提示数据和设计
特定的 Gemini 模型同时接受图片和文本数据作为输入。此功能为生成内容、分析数据和解决问题提供了许多其他的可能性。您需要考虑一些限制和要求，包括您所用模型的一般输入令牌限制。如需了解特定模型的令牌限制，请参阅 Gemini 模型。
提示的图片要求
使用图片数据的提示受到以下限制和要求的约束：
图片必须采用以下任一图片数据
MIME 类型 ：
- PNG - 图片/png
- JPEG - image/jpeg
- WEBP - image/webp
- HEIC - 图片/heic
- HEIF - image/heif
最多 16 张图片
整个提示（包括图片和文本）不得超过 4MB
对图像中的像素数没有具体限制；但是，较大的图像会缩小以适应最大分辨率 (3072 x 3072)，同时保持其原始宽高比。
在提示中使用图片时，请遵循以下建议以获得最佳效果：
- 包含一张图片的提示往往能产生更好的结果。
提示设计和文本输入
创建有效的提示（即提示工程）是艺术与科学的结合。如需了解有关如何提示的指导，请参阅提示指南；如需了解不同的提示方法，请参阅提示 101 指南。
生成内容
借助 Gemini API，您可以使用文本和图片数据进行提示，具体取决于您使用的模型变体。例如，您可以通过 gemini-pro 模型使用文本提示生成文本，并使用文本和图片数据向 gemini-pro-vision 模型发出提示。本部分给出了每种方法的简单代码示例。 如需查看涵盖所有参数的详细示例，请参阅 generateGenerate API 参考文档。
Embeddings
Gemini API 中的嵌入服务可为字词、短语和句子生成先进的嵌入。生成的嵌入随后可用于 NLP 任务，例如语义搜索、文本分类和聚类等等。请参阅嵌入指南，了解什么是嵌入以及嵌入服务的一些关键用例，以帮助您入门。
后续步骤
- 参阅 Google AI Studio 快速入门，开始使用 Google AI Studio 界面。
- 查看 Python、Go 或 Node.js 快速入门，试用 Gemini API 的服务器端访问方式。
- 参考 Web 快速入门，开始构建 Web 应用。
- 按照 Swift 快速入门或 Android 快速入门开始构建移动应用。
- 如果您已是 Google Cloud 用户（或者希望在 Vertex 上使用 Gemini 以利用强大的 Google Cloud 生态系统），请参阅 Vertex AI 上的生成式 AI 了解详情。