Gemini 模型

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Gemini 是一系列生成式 AI 模型，可让开发者生成内容并解决问题。这些模型经过设计和训练，可将文本和图片作为输入进行处理。本指南提供了每个模型变体的相关信息，以帮助您确定哪个模型变体最适合您的使用场景。

模型尺寸

下表显示了可用尺寸及其相互之间的相对关系。

模型大小	说明	服务
Gemini 专业版	平衡功能和效率的模型大小。	PLAIN_TAXT；聊天

模型变体

Gemini API 提供针对特定应用场景优化的不同模型。下表介绍了每种类型的属性。

注意：对于 Gemini 模型，一个令牌约相当于 4 个字符。100 个词元约为 60-80 个英语单词。

变体	属性	说明
Gemini 专业版	模型上次更新时间	2023 年 12 月
型号代码	`models/gemini-pro`
模型功能	输入：文字输出：文本生成文本。可以处理多轮对话格式。可以处理零样本、一样本和少样本任务。
支持的生成方法	`generateContent`
输入令牌限制	30720
输出令牌限制	2048
模型安全	自动应用的安全设置，可由开发者调整。如需了解详情，请参阅安全设置主题。
速率限制	每分钟 60 个请求

Gemini Pro Vision	模型上次更新时间	2023 年 12 月
型号代码	`models/gemini-pro-vision`
模型功能	输入：文字和图片输出：文本可以接受多模态输入、文本和图像。可以处理零样本、一样本和少样本任务。
支持的生成方法	`generateContent`
输入令牌限制	12288
输出令牌限制	4096
模型安全	自动应用的安全设置，可由开发者调整。如需了解详情，请参阅安全设置主题。
速率限制	每分钟 60 个请求

嵌入	模型上次更新时间	2023 年 12 月
型号代码	`models/embedding-001`
模型功能	输入：文字输出：文本为输入文本生成文本嵌入。针对最多 2048 个词元的文本创建嵌入进行了优化。
支持的生成方法	`embedContent`
模型安全	没有可调整的安全设置。
速率限制	每分钟 1500 个请求

空气质量评估	模型上次更新时间	2023 年 12 月
型号代码	`models/aqa`
模型功能	输入：文字输出：文本执行归因型问题解答的模型。模型经过训练，可以返回基于所提供信息来源的问题的答案，并估算可回答的概率。
支持的生成方法	`generateAnswer`
输入令牌限制	7168
输出令牌限制	1024
模型安全	自动应用的安全设置，可由开发者调整。如需了解详情，请参阅安全设置主题。
速率限制	每分钟 60 个请求

注意：可以在代码中按别名或稳定版来选择模型。如需了解如何在代码中选择模型，请参阅 Gemini API 概览。

请参阅示例，探索这些模型变体的功能。

模型元数据

使用 ModelService API 可获取有关最新模型的其他元数据，例如输入和输出令牌限制。下表显示了 Gemini Pro 模型变体的元数据。

属性	值
显示名称	Gemini 专业版
型号代码	`models/gemini-pro`
说明	适合文本生成的模型
支持的生成方法	`generateContent`
温度	0.9
top_p	1
top_k	1

模型属性

下表介绍了所有模型变体通用的 Gemini 模型属性。

注意：可配置参数仅适用于文本和聊天模型变体，而不适用于嵌入。

属性	说明
训练数据	Gemini 的知识截止时间为 2023 年初。并且无法了解该时间之后发生的事件。
支持的语言	查看支持的语言
可配置的模型参数	前 p前 k 个温度停止序列最大输出长度候选回复数量

如需了解每个参数，请参阅“LLM 简介”指南的模型参数部分。

后续步骤

如需了解如何以无代码方式开始使用 Google AI Studio，请参阅 Google AI Studio 快速入门。

要开始使用 API，请参阅 Python 快速入门。

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