Gemini
Gemini 模型
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Gemini 是一系列生成式 AI 模型,可让开发者生成内容并解决问题。这些模型经过设计和训练,可将文本和图片作为输入进行处理。本指南提供了每个模型变体的相关信息,以帮助您确定哪个模型变体最适合您的使用场景。
模型尺寸
下表显示了可用尺寸及其相互之间的相对关系。
模型大小 | 说明 | 服务 |
---|---|---|
Gemini 专业版 | 平衡功能和效率的模型大小。 | PLAIN_TAXT;聊天 |
模型变体
Gemini API 提供针对特定应用场景优化的不同模型。下表介绍了每种类型的属性。
注意 :对于 Gemini 模型,一个令牌约相当于 4 个字符。100 个词元约为 60-80 个英语单词。
变体 | 属性 | 说明 |
---|---|---|
Gemini 专业版 | 模型上次更新时间 | 2023 年 12 月 |
型号代码 | models/gemini-pro |
|
模型功能 | 输入:文字输出:文本生成文本。可以处理多轮对话格式。可以处理零样本、一样本和少样本任务。 | |
支持的生成方法 | generateContent |
|
输入令牌限制 | 30720 | |
输出令牌限制 | 2048 | |
模型安全 | 自动应用的安全设置,可由开发者调整。 如需了解详情,请参阅安全设置主题。 | |
速率限制 | 每分钟 60 个请求 | |
Gemini Pro Vision | 模型上次更新时间 | 2023 年 12 月 |
型号代码 | models/gemini-pro-vision |
|
模型功能 | 输入:文字和图片输出:文本可以接受多模态输入、文本和图像。可以处理零样本、一样本和少样本任务。 | |
支持的生成方法 | generateContent |
|
输入令牌限制 | 12288 | |
输出令牌限制 | 4096 | |
模型安全 | 自动应用的安全设置,可由开发者调整。 如需了解详情,请参阅安全设置主题。 | |
速率限制 | 每分钟 60 个请求 | |
嵌入 | 模型上次更新时间 | 2023 年 12 月 |
型号代码 | models/embedding-001 |
|
模型功能 | 输入:文字输出:文本为输入文本生成文本嵌入。针对最多 2048 个词元的文本创建嵌入进行了优化。 | |
支持的生成方法 | embedContent |
|
模型安全 | 没有可调整的安全设置。 | |
速率限制 | 每分钟 1500 个请求 | |
空气质量评估 | 模型上次更新时间 | 2023 年 12 月 |
型号代码 | models/aqa |
|
模型功能 | 输入:文字输出:文本执行归因型问题解答的模型。模型经过训练,可以返回基于所提供信息来源的问题的答案,并估算可回答的概率。 | |
支持的生成方法 | generateAnswer |
|
输入令牌限制 | 7168 | |
输出令牌限制 | 1024 | |
模型安全 | 自动应用的安全设置,可由开发者调整。 如需了解详情,请参阅安全设置主题。 | |
速率限制 | 每分钟 60 个请求 |
注意 :可以在代码中按别名或稳定版来选择模型。如需了解如何在代码中选择模型,请参阅 Gemini API 概览。
请参阅示例,探索这些模型变体的功能。
模型元数据
使用 ModelService
API 可获取有关最新模型的其他元数据,例如输入和输出令牌限制。下表显示了 Gemini Pro 模型变体的元数据。
属性 | 值 |
---|---|
显示名称 | Gemini 专业版 |
型号代码 | models/gemini-pro |
说明 | 适合文本生成的模型 |
支持的生成方法 | generateContent |
温度 | 0.9 |
top_p | 1 |
top_k | 1 |
模型属性
下表介绍了所有模型变体通用的 Gemini 模型属性。
注意 :可配置参数仅适用于文本和聊天模型变体,而不适用于嵌入。
属性 | 说明 |
---|---|
训练数据 | Gemini 的知识截止时间为 2023 年初。 并且无法了解该时间之后发生的事件。 |
支持的语言 | 查看支持的语言 |
可配置的模型参数 | 前 p前 k 个温度停止序列最大输出长度候选回复数量 |
如需了解每个参数,请参阅“LLM 简介”指南的模型参数部分。
后续步骤
- 如需了解如何以无代码方式开始使用 Google AI Studio,请参阅 Google AI Studio 快速入门。
- 要开始使用 API,请参阅 Python 快速入门。
最后修改时间: 1 年前